路博邁ESG最前線

運用資料科學評估工作環境的品質

Michael Recce, 路博邁首席數據科學家

Tina Ding, 研究分析師

背景：矛盾的證據

美國某家電信巨擘在2019年連續第三年入選LinkedIn幸福企業名單，排名第15名。同一年，財星雜誌將該公司評選為「全美大型幸福企業」第三名。2018年，美國全國殘疾組織將該公司評選為最佳身心障礙人士雇主

然而，MSCI卻指出該公司涉入「多項勞工爭議」，並在勞工管理項目給予2.8分，分數遠遠低於產業平均的6.2分。

因此，我們究竟該相信誰呢？一般而言，比起媒體頒發的獎項，大家應該會傾向相信專業評等機構的意見。然而，我們知道不同評等機構對同一家企業的評分結果常有著天壤之別。

範圍與流程：定性與定量資料

另類資料來源讓我們能夠以全新、獨到的角度評估環境、社會、與治理（ESG）因子，因為大多數關於ESG的資訊並未納入傳統的企業財報之中，也沒有標準化的資料格式。故此，在評估「較為軟性」的社會因子時－例如人力資源管理－會顯得尤其棘手。

定性資料有各種不同的來源，其中包括員工在人力銀行網站Glassdoor留下的評分結果。

此外，我們可以藉由正在招募的職缺數目收集較為客觀的定性資訊。現在，我們可以收集到全美將近四分之三的求才廣告資訊。我們計算特定企業目前的開缺數目相對於總員工人數的比例，接著進一步對比後續人事管銷費用的成長幅度，藉此瞭解這些職缺當中有多少是真正的人事擴張，有多少是因為員工離職造成的人力缺口。員工流動比例若偏高，可能代表員工不認為這是一家值得待下去的好公司。

成果：評分高於同業平均值

我們分析電信產業從業人員在Glassdoor網站上的評分結果，發現該公司的評分遠遠高於同業平均值。此外，因員工離職而開出的職缺比例亦低於同業，在22家電信企業當中排名第7。

從這類型的案例可知，另類資料與資料科學有助於我們解決傳統ESG資料之間的矛盾與落差，讓我們以更全面的角度評估企業面臨的ESG風險。